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大連海事大學(xué)
山東大學(xué)千佛山校區(qū)
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NEWS
2023/04/21
2025 | 研旭電氣論文征集補貼活動
2025 | 研旭電氣論文征集補貼活動,為感謝全國各地科研人員對南京研旭電氣的支持與厚愛,公司現(xiàn)決定舉辦2023年度論文發(fā)表獎勵活動。
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2025/05/14
5月23 - 25日長春見!南京研旭邀您相約第63屆高等教育博覽會
2025年5月23-25日,由中國高等教育學(xué)會主辦,吉林大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、大連理工大學(xué)、國藥勵展展覽有限責(zé)任公司承辦,中國高等教育學(xué)會科技服務(wù)專家指導(dǎo)委員會、各分支機構(gòu)、中國高等教育培訓(xùn)中心、《中國現(xiàn)代教育裝備》雜志社有限責(zé)任公司等協(xié)辦的第63屆中國高等教育博覽會,將在中鐵·長春東北亞國際博覽中心召開舉行。 研旭展位號:A1J71
2025/06/11
祝賀【揚大與南航】研究人員聯(lián)合發(fā)表高水平論文
揚州大學(xué)和南京航空航天大學(xué)的研究人員提出了一種基于時頻馬爾可夫排列轉(zhuǎn)移場(TFMPTF)的串聯(lián)電弧故障檢測方法。首先,采用變分模態(tài)分解將電流信號分解為包含不同頻率成分的模態(tài),以防止不同頻段信息之間的干擾。然后,利用 TFMPTF 將這些模態(tài)轉(zhuǎn)換為二維矩陣。創(chuàng)新性地在TFMPTF中提出了時頻排列模式狀態(tài)轉(zhuǎn)移分析的概念,從而能夠有效地描繪電流信號的獨特結(jié)構(gòu)信息。隨后,采用奇異值分解算法從矩陣中提取故障特征。最后,利用核極限學(xué)習(xí)機對故障特征進行處理以獲得檢測結(jié)果。離線實驗結(jié)果表明,所提出的方法準確率為 98.97%,通過與不同方法進行對比,驗證了該方法的先進性和適應(yīng)性。利用所提出的方法和對比方法執(zhí)行了在線檢測實驗,在線實驗的結(jié)果進一步驗證了所提出方法的檢測速度和檢測精度。
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